배민이 비 오는날 라이더 모으는 똑똑한 방법

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[지디넷코리아]배달의민족 운영사 우아한형제들이 인공지능(AI)을 활용해 날씨와 주문량에 따른 라이더 수급을 예측하고, 배달 지연을 줄이고 있다. 라이더가 부족해진 뒤 대응하는 대신 지역별로 필요한 운행 시간을 미리 계산해 라이더를 확보하는 방식으로, 배달이 과도하게 지연되는 건수를 50% 줄이는 성과를 거뒀다. 우아한형제들은 28일 서울 강남구 그랜드 인터컨티넨탈 서울 파르나스에서 열린 '우아한테크콘퍼런스 2026(우아콘)'에서 AI 기반 라이더 수급 자동화 플랫폼 '카이로스(KAIROS)'의 운영 성과를 공개했다. 발표를 맡은 신성찬 데이터 과학자와 주가람 데이터 분석가는 카이로스를 통해 라이더 수급 예측부터 대상자 선정, 운영 대응까지 자동화했다고 설명했다. 기존에는 예상 주문량에 필요한 라이더 수와 실제 운행할 것으로 예상되는 라이더 수를 비교해 부족한 인원을 확보했다. 그러나 라이더마다 운행 시간이 달라 단순 인원수만으로는 실제 배달 처리 능력을 정확하게 파악하기 어려웠다. 이에 우… 더보기 (원문 기사, 새 탭)